AI Process Intelligence

企業活動をAIで可視化する AIプロセスインテリジェンス「Cosnex」

Cosnex(コズネクス)はLog Intelligence(操作ログ解析)を基盤に、Knowledge・Security・Agent・Visionの5製品で構成するAIプロセスインテリジェンスです。まず業務の実態を可視化し、そこから適切なAIを一気通貫で実装します。オンプレミス対応で機密データを外に出しません。

  • オンプレミス対応・機密データ外部非送信
  • 1製品からスモールスタート可能
  • AIエンジニア伴走で導入まで完結
まずは操作ログ診断から(無料相談)
CosnexによるAIプロセスインテリジェンスの概要

企業のAI活用が
進みにくい5つの壁

AI活用への関心は高まる一方で、PoCで止まり、本格導入に進めないケースが後を絶ちません。
背景には、どの企業にも共通する5つの壁があります。

  • 対象業務 — どの業務からAI化すべきか分からない
  • データ整備 — 社内データやログが整理されていない
  • PoC設計 — 成功基準が曖昧なまま始めてしまう
  • 運用定着 — 現場で使い続ける運用設計ができていない
  • セキュリティ — 機密データの外部送信やアクセス管理に不安がある
企業のAI活用課題

解決の入口は
「操作ログ」にある

ツールを選ぶ前に、業務の実態を把握することが重要です。操作ログには「何を・どれだけ・どの順で」が記録されており、AI化すべき領域が自然に特定できます。

事実データに基づきAI化領域を特定する — それがCosnexのアプローチです。

  • 業務の実態 作業時間・操作回数・利用アプリ・作業の偏り
  • 改善の種 重複作業・手戻り・属人化・自動化できる業務
  • リスク リスクのある操作・権限外アクセスの兆候
操作ログ解析のイメージ

Cosnex — 操作ログを起点につながる5製品

Log Intelligenceを基盤に、用途別の4ソリューションが連結します。
1製品からのスモールスタートが可能。後から連結して拡張できます。

LI — すべての起点となる基盤製品

Cosnex Log Intelligence

操作ログ解析・異常検知・運用改善。OS・端末ログ、業務システム操作履歴、SaaS監査ログ、ファイルサーバログなど、多くの場合すでにあるログを解析し、業務の実態・改善の種・リスクを可視化します。

OS・端末ログ 業務システム操作履歴 SaaS監査ログ ファイルサーバログ グループウェア・ワークフロー
Cosnex Log Intelligence ダッシュボード画面
K — Knowledge

Cosnex Knowledge

社内ナレッジ検索・RAG

社内文書・マニュアル・FAQ・過去資料を自然言語で検索・回答(出典付き)。ベテランに集中していた知識の属人化を解消し、新人の立ち上がり期間を短縮します。

想定効果:検索・質問時間を1人あたり週3時間削減(50名で月600時間相当)

S — Security

Cosnex Security

セキュリティログ監査・内部不正検知

通常の操作パターンをAIが学習し、逸脱操作を自動検知・通知します。深夜の大量ダウンロードや権限外アクセス試行など、目視では追い切れない操作を検知します。

想定効果:持ち出し兆候の早期検知・監査対応の工数を大幅削減

A — Agent

Cosnex Agent

業務AIエージェント

転記・入力・通知などの定型操作を自動実行。入力ミス起因の手戻りを削減し、担当者は例外処理・付加価値業務に集中できます。

想定効果:処理時間を1件8分→1分に短縮(20名の転記業務)

V — Vision

Cosnex Vision

映像・画像解析

画像・映像・帳票の目視確認業務をAIによる一次判定で自動化。判定基準を標準化し、担当者ごとのばらつきを解消します。

想定効果:目視確認時間を約60%削減・品質のばらつきを解消

オンプレミス対応

機密データを
外に出さない設計

社外にデータを出せない企業でもAI活用を実現します。LLM・RAG・分析基盤をすべて自社環境内に構築し、操作ログ・社内文書・セキュリティログが外部に出ることはありません。

  • 自社環境内ですべて構築・運用(外部依存なし)
  • 機密データが外部に出ない構成
  • 閉域網(インターネット非接続環境)に対応
  • アクセス権限を自社ポリシーに合わせて設計
オンプレミス構成のイメージ

導入プロセス — 5つのフェーズ

AI活用診断からログ解析・テーマ選定を経て、PoC・本導入へ。段階的に進めます。

  1. 現状ヒアリング

    業務課題・システム・データの棚卸し。現在の業務課題、利用システム、取得可能なログ、AI化したい業務候補を整理します。

    ヒアリングのイメージ
  2. ログ解析

    操作ログ・業務ログの収集と分析。業務の実態・改善の種・リスクを定量的に把握します。ログが十分にない場合は収集方法からご支援します。

    ログ解析のイメージ
  3. 可視化・テーマ抽出

    業務実態レポートとAI活用テーマの提示。手戻りの原因・ボトルネック・自動化候補など、優先度を付けてPoC候補テーマを提案します。

    可視化・テーマ抽出のイメージ
  4. PoC

    選定テーマで効果検証。成功基準を先に設定してから開始します。AIエンジニアが伴走し、ログ解析によるボトルネック特定と改善を繰り返します。

    PoCのイメージ
  5. 本導入・横展開

    PoC結果をもとに実運用へ展開。成果を確認しながら他部門への横展開を進めます。Log Intelligenceが常に稼働し、改善の度合いを数値で可視化し続けます。

    本導入・横展開のイメージ

導入事例 — 数字で見る成果

業種・規模の異なる企業で、ナレッジ活用とAIエージェントによる業務改善を実現しています。

CASE 01 / KNOWLEDGE

N社 — 自動車部品メーカー(年商3,000億)

適用:Cosnex Knowledge(ナレッジ・RAG)

社内に膨大な過去の資料・データがあったが活用しきれていなかった。先人データの整理・RAGへのメタデータ登録・情報検索のスピード向上を実施。

+50% 設計作業の効率向上
−85% データ分析時間の削減
CASE 02 / KNOWLEDGE + AGENT

L社 — 介護用品メーカー(年商600億)

適用:Cosnex Knowledge + Agent

日々の顧客対応業務に追われ、顧客満足度を高める施策まで手が回っていなかった。AIを活用した教育プログラムと顧客対応の半自動化を実現。

半自動化 顧客対応の実現
大幅向上 新人育成・対応スピード

まずはスモールスタートで

最初から全機能を導入する必要はありません。診断結果に応じて1製品から始められます。

  1. Step 1

    AI活用診断

    業務・データ・ログを整理し、AI化テーマを抽出。診断だけでも業務改善の確かな材料になります。目安:4〜6週間

  2. Step 3

    本導入・横展開

    PoCの成果をもとに本番環境へ展開し、他部門への拡張を進めます。Log Intelligenceで改善効果を継続計測します。

※詳細費用は個別見積。ライトトライアル(特定機能に絞った小規模検証)からも対応しています。

よくある質問

まずは操作ログ解析
診断から始めませんか

全機能の一括導入は前提としません。
貴社のログに眠る改善の種を確認するところから始めます。
初回打ち合わせ60分・診断レポート提出まで約4〜6週間。
右記フォームよりお気軽にご相談ください。

AIコンサルティングのイメージ
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